Projets

Conseil, formation, produit et recherche.

A1 Terminé Conseil 2021 — 2024

Conseil DevOps et cloud Azure

Rigoutech a été fondée en 2021. Mandat de consultation DevSecOps Azure, 2021–2024 : des pipelines CI/CD ont déployé vers Azure. Le nom du client n’est pas publié. Certifications Microsoft AZ-204 et AZ-305. AZ-400 en préparation.

Sommaire anonymisé du livrable, 2021–2024 : des pipelines d’intégration continue et de déploiement vers Azure. Aucun nom de client. Aucun chiffre d’économie.

A2 Terminé Formation Janvier — mars 2026

Approbation électronique des factures

De janvier à mars 2026, formation sur place des équipes de direction d’un groupe de résidences pour aînés du Québec. Nouveau processus d’approbation électronique des factures et de signature numérique : théorie, exercices et manuel. Rigoutech a accompagné les participants dans la création de leur identité numérique de signature.

Sommaire du manuel remis : théorie, exercices, manuel, accompagnement pour la création de l’identité numérique de signature. Ce n’est pas une reproduction de la page.

A3 En cours Produit Lancé en 2026 · MVP

AgentForge

Produit lancé en 2026, au stade MVP. Agents d’IA, API, portail et serveurs MCP pour la pré-validation de factures électroniques Factur-X B2B. Six serveurs MCP agentforge-*-mcp sont sous licence Apache-2.0.

validate_facturx_invoice
{
  "pdfBase64": "…",
  "xml": "…"
}

Contrat d’entrée publié dans agentforge-facturx-mcp 0.1.0. La réponse vient de l’API. Elle n’est pas recopiée ici.

A4 Prototype Recherche Données publiques

RigouHealth

RigouHealth est un prototype de recherche développé par Rigoutech. Il explore la prévision à court terme de l’achalandage des urgences à partir de données environnementales publiques (qualité de l’air, météo). Il n’est ni validé cliniquement ni utilisé par un établissement de santé.

Le site du prototype n’est pas lié ici.

A5 En cours Recherche Recherche interne · 2026

Laboratoire de recherche en trading algorithmique

Des agents d’IA sur Azure conçoivent et testent des hypothèses de marché, en simulation seulement. Aucune gestion de fonds, aucun conseil financier, aucun rendement publié. Ce qu’on publie : la méthode, jamais un résultat.

Schéma d’agents en boucle : signal, données, test, simulation. Signal Test Données Simulation